摘要: 针对大学物理实验中复杂数据处理的效率与精度问题,以空气中声速测定为例,基于驻波法(共振干涉法)和相位法原理,利用Python的NumPy、SciPy和Matplotlib库,实现实验数据的自动化处理、不确定度精确评定及可视化分析。该方法不仅确保了结果的准确性,还通过直观图形揭示了数据的内在规律与统计特性,有效提升学生处理数据的能力,深化对不确定度的概念理解,同时为物理实验数据分析提供了新的技术路径。
中图分类号:
潘美玲, 董子阳, 孙楠楠. Python在声速测定中的数据处理与可视化分析应用[J]. 河北水利电力学院学报, 2026, 36(2): 79-84.
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