河北水利电力学院学报 ›› 2019, Vol. 29 ›› Issue (1): 52-55.DOI: 10.16046/j.cnki.issn2096-5680.2019.01.010
崔炳德1,田志民2,辛 晨1,郝慧娟2
CUI Bing-de,TIAN Zhi-min,XIN Chen,HAO Hui-juan
摘要: 随着科技的进步以及互联网技术的普及,在网络上充斥着大量的数据信息,大数据技术也得以发展,大数据影响着各行各业。在高等教育中,专业人才培养方案的制定也离不开政策信息、行业发展信息、毕业生反馈信息的支撑,文中简要介绍了大数据技术和数据挖掘技术,分析了利用CRISP-DM模型进行数据挖掘为专业人才培养方案制定提供支撑的思路。
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